NoSQL数据库Redis一直以集中式存储、快速读写、可持续性高等优势而受到广泛使用。为了确保数据的一致性及有效的存储，尤其是在缓存存储时，我们必须及时进行缓存时效控制，而Redis可以很好地实现此功能。

设计缓存时效控制，应将要缓存的数据存放在Redis中，也可以通过自定义类来实现。具体代码如下：

PUBLIC class Cachedata {
  //缓存数据
  private Object data;
  //缓存生命周期
  private long timeOut;
  //当前时间
  private long lastRefeshTime;
  public cacheData(Object data,long timeOut){
      this.data = data;
      this.timeOut = timeOut;
      this.lastRefeshTime = System.currentTimeMillis();
  }
  //判断是否超出生存期
  public boolean isExpired(){
      return System.currentTimeMillis()-timeOut > lastRefeshTime;
  }
  public Object getData() {
    return data;
  }
  public void setData(Object data) {
      this.data = data;
  }

  public long getTimeOut() {
      return timeOut;
  }

  public void setTimeOut(long timeOut) {
      this.timeOut = timeOut;
  }
  public long getLastRefeshTime() {
      return lastRefeshTime;
  }
  public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) {
      this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;
  }

}

之后，在使用缓存的地方，我们需要编写一段代码来实现控制：

//从Redis中获取缓存
CacheData cacheData = jedis.get("cacheData");
if(null != cacheData && !cacheData.isExpired()) {
    //未过期
    return cacheData.getData();
}else {
    // 过期了
    Object data = "从数据库或其他来源获取数据";
    cacheData = new CacheData("data",3000);
    //将新的缓存数据放回Redis中
    jedis.set("cacheData",cacheData);
    return data;
 }

上面的代码演示了利用Redis有效地控制缓存存储时间的过程，我们可以在获取缓存时，检查缓存是否过期，如果过期则及时更新缓存。

由此可见，利用Redis可以有效的实现缓存存储及时效控制，进而加速检索过程，提高系统性能，为用户提供更优质的体验。

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本文标题：利用Redis有效控制缓存存储时间（redis设置缓存时长）
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